Actividad1 : Estudiantes Tecnologia Gestión Empresarial , V semestre y Noveno semestre Contaduria publica del ITFIP , Describir 4 diferencias entre estadística Descriptiva con estadistica inferencial
Buen dia GRUPO 1. DANIELA MORENO MONTOYA , ANA KARINA ORTIZ RESTREPO DIFERENCIAS ENTRE ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1. Método deductivo 2. Proceso ROAI 3.Dentro de una población llegar muestra 4.Realización de estudios, diagnósticos ,proyectos. ESTADISTICA INFERENCIAL 1.Método inductivo 2. Utilizan técnicas apropiadas(mide grado de incertidumbre, probar hipótesis, describe fenómenos, pronostico futuro.) 3. Muestra saca conclusiones una población. 4. Realización de tipos de investigación.
INTEGRANTES Danna Leonela García Saez Vanessa Alexandra Conde Zabala 9 semestre , jornada diurna contaduría publica.
Descriptiva: Se enfoca en organizar y resumir los datos de manera clara sin hacer suposiciones sobre otras poblaciones. Inferencial: Busca hacer predicciones o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra. Tipo de análisis:
Descriptiva: Utiliza medidas como la media o la desviación estándar para describir los datos. Inferencial: Usa la probabilidad y la estadística para estimar o probar hipótesis sobre la población. Uso de muestras vs. población:
Descriptiva: Analiza todos los datos de un grupo o población en particular. Inferencial: Trabaja con una muestra representativa y hace generalizaciones sobre una población más grande. Generalización:
Descriptiva: No hace suposiciones más allá de los datos analizados. Inferencial: Busca extender los resultados de la muestra a toda la población, estimando parámetros y verificando teorías.
DANIEL ALBERTO OCHOA BARRERO JOHAN SEBASTIAN URUEÑA USECHE 9 semestre , jornada diurna contaduría publica.
DESCRIPTIVA: Permite entender patrones en un conjunto de datos sin hacer predicciones. Organiza y resume datos de manera clara mediante tablas, gráficos y medias numéricas. Se utiliza para reducir grandes volúmenes de información.
INFERENCIAL: Permite hacer predicciones y generalizar resultados a una población basada en una muestra Usa técnicas como prueba de hipótesis, intervalos de confianza y modelos de regresión. Ayuda tomar decisiones bajo incertidumbre, minimizando el riesgo del error.
INTEGRANTES: DAHIANA STEPHANIE HERREÑO HERNANDEZ VANESA ALEXANDRA MARTINEZ BARRIOS 9 SEMESTRE JORNADA DIURNA CONTADURIA PUBLICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Se encarga de recopilar, organizar y resumir datos sin sacar conclusiones mas alla de la muestra analizada, utlizando graficos como histogramas o diagrama de torta. Las 4 diferencias son: 1.resume y organiza datos conocidos. 2.analiza todos los datos disponibles sin extrapolar. 3.da resultados exactos aplicables solo al conjunto de datos analizado. 4.calcula el promedio. ESTADISTICA INFERENCIAL : Usa datos muestrales para hacer estimaciones,predicciones o pruebas de hipotesis sobre una poblacion mas grande y emplea herramientas como intervalos de confianza, pruebas de hipotesis y regresion. 1.trabaja con muestras para hacer estimaciones sobre una poblacion mas grande. 2. utiliza graficos junto con modelos probabilisticos para visualizar estimaciones y errores. 3. sus resultados incluyen un margen de error y nivel de confianza, ya que trabaja con probabilidades. 4. estimar los ingresos futuros de la empresa basandose en datos historicos y modelos estadisticos. la estadistica descriptiva resume datos reales, mientras que la inferencial usa esos datos para hacer predicciones con cierta incertidumbre.
INTEGRANTES: CRISTIAN ANDRES DIAZ CORTES Y YURY LICETH MURILLO VARGAS 9 SEMESTRE DIURNO CONTADURIA PUBLICA
Estadistica Descriptiva: La Estadística Descriptiva es una ciencia o método deductivo. Esta ciencia se basa en: Analisis e interpretacion de datos de una población para llevarlo a una muestra. Tambien, es inductiva, es cuantitativa y la recolección de datos se hace atraves de una muestra.
Mientras que la Estadistica Inferencial: es la ciencia experimental o método inductivo científico que utilizan unas técnicas apropiadas para medir el grado de la incertidumbre. además de esto, es inductiva, la inferencial se basa en el analisis cualitativo y la recolección de datos se hace por medio de las probabilidades.
Tecnologia en gestión empresarial Semestre v Grupo 2
Danna catalina ortiz hernandez Daniela monroy prada
Estadística inferencial
Estadística Es una ciencia o método científico o sistema,tiene un proceso de recolección, organización, análisis e interpretación de la información dentro de una población o muestra.
Estadística descriptiva *Describe, resume, organiza y presenta los datos de toda una población. *método deductivo *Utiliza el proceso ROAI Recolección Organización Análisis Interpretación de datos numéricos con el fin de tomar desiciones efectivas y pertinentes. * Estadística Inferencial *Extrae conclusiones y hace predicciones sobre una población a partir de una muestra *método inductivo *Utiliza técnicas pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, probababildades.
Nombre: Juan Jose Mendoza Diaz Tecnología En Gestión Empresarial semestre: 5 Jornada: Diurna
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1. Utilizamos números cuantitativamente. 2. En esta debemos de tener un conjunto de datos, para ser organizados y así poder describir el procedimiento. 3. Se realiza estudios, diagnóstico, y ensayos. 4. Se utiliza para reducir grandes volúmenes de información. 5. Analiza todos los datos de un grupo o población en particular.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1. En esta utilizamos una parte de la muestra. 2. Podemos realizar suposiciones o predicciones de acuerdo a la nuestra o el análisis de datos. 3. Utilizamos técnicas de pruebas, hipótesis, intervalos de confianza, probababildades. 4. utiliza graficos junto con modelos probabilisticos para visualizar estimaciones y errores.
Diferencias entre Estadística Descriptiva vs Estadística Inferencial:
1. Mientras que la estadística descriptiva tiene como objetivo recolectar, resumir, organizar y visualizar los datos; la estadística inferencial tiene como objetivo medir el grado de incertidumbre, describir fenómenos aleatorios, probar hipótesis, pronosticar valores futuros, etc.
2. La estadística descriptiva se aplica a toda la población de datos y la estadística inferencial a una muestra de la población.
3. En la primera su tamaño de muestra no es especifico, por lo contrario en la estadística inferencial el tamaño de muestra es critico para la precisión.
4.La precisión de los resultados en la estadística descriptiva son exactos porque describen el comportamiento de los datos recolectados; en cambio en la estadística inferencial los resultados tienen un margen de error porque se basan en una muestra.
Giovanni Alejandro Carvajal Plazas - Tecnólogo en Gestión Empresarial V Semestre - Diurno
Diferencia entre estadística Descriptiva y estadística Inferencial
1. La descriptiva: el propósito es que resume y organiza los datos para su mejor comprensión, la inferencial saca conclusiones y hace predicciones sobre una población basándose en una muestra. 2. Descriptiva: analiza solo los datos disponibles sin extender, la inferencial usa los datos de una muestra para hacer estimaciones sobre todo la población. 3. Descriptiva: la herramienta que más se utiliza son la media, mediana, moda, gráficos y tablas, inferencial pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de varianza. 4. Descriptiva: no tiene margen de error ya que sólo describe los datos observados, la inferencial puede tener margen de error por qué trabaja con nuestra y hace estimaciones sobre la población.
Sharon Vanessa Rodríguez Mosquera - Tecnólogo en Gestión Empresarial V semestre - Diurno
diferencia entre estadistica dexriptiva y estadistica inferencial 1. Propósito Descriptiva: Se limita a resumir y organizar los datos disponibles de forma clara y sencilla. Inferencial: Busca hacer predicciones o generalizaciones sobre una población más grande a partir de una muestra de datos. 2. Métodos Descriptiva: Utiliza herramientas como promedios, medianas, modas, desviación estándar, gráficos (barras, histogramas, diagramas de caja) y tablas. Inferencial: Usa pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, estimaciones, regresión, y análisis de varianza (ANOVA) para hacer suposiciones sobre una población. 3. Alcance Descriptiva: Solo analiza los datos que ya tienes en una muestra o población concreta. Inferencial: Estudia una muestra de datos y hace suposiciones o predicciones acerca de una población más grande a partir de esa muestra. 4. Ejemplo Descriptiva: Si tienes las calificaciones de 50 estudiantes, puedes calcular el promedio de esas calificaciones y hacer un gráfico para representarlas. Inferencial: Si tienes las calificaciones de 50 estudiantes, puedes predecir el promedio de todas las calificaciones de los estudiantes del país, basándote solo en esa muestra.
DIFERENCIAS ENTRE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
Estadística Descriptiva 1. Resumen de datos: Resume y describe las características básicas de un conjunto de datos. 2. Análisis de datos: Analiza los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones. 3. Medidas de tendencia central: Utiliza medidas como la media, mediana y moda para describir la tendencia central de los datos. 4. Medidas de dispersión: Utiliza medidas como el rango, varianza y desviación estándar para describir la dispersión de los datos.
Estadística Inferencial 1. Inferencias sobre la población: Hace inferencias sobre una población más grande basándose en un conjunto de datos más pequeño (muestra). 2. Pruebas de hipótesis: Utiliza pruebas de hipótesis para determinar si hay una diferencia significativa entre la muestra y la población. 3. Intervalos de confianza: Utiliza intervalos de confianza para estimar la magnitud de una característica de la población. 4. Análisis de regresión: Utiliza análisis de regresión para modelar la relación entre variables y hacer predicciones.
Diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial 1. La estadística descriptiva es una ciencia y la inferencial es una ciencia experimental 2. Los resultados de la estadística descriptiva son concretos y específicos para los datos que se tienen. Los de la inferencial son probabilísticos, ya que se basan en estimaciones y hay un margen de error 3. La descriptiva resume datos, mientras que la inferencial saca conclusiones sobre una población 4. La descriptiva utiliza el método deductivo y la inferencial el método inductivo
Grupo 6: Giselle Guzmán Tovar Wendy Vanesa Calderón Alfaro Tecnología en gestión empresarial- V semestre Diurno
Buen día Grupo 3 : Karen Yuliana Herran rivera , Ana Sofía romero Sánchez Tecnología en gestión empresarial Semestre v Diferencias de estadística descriptiva y inferencial
Estadística descriptiva 1. Resumir, organizar y visualizar datos Se aplica a toda la población de datos. 2. Presenta información exacta sobre los datos recopilados. 3.Herramientas utilizadas las Medidas como media, mediana, moda, desviación estándar y gráficos. 4. Método deductivo.
Estadística inferencial 1. Se Estima parámetros poblacionales y probar hipótesis. 2. Se aplica a una muestra de la población. Proporciona conclusiones con cierto nivel de incertidumbre o probabilidad. 3. Las Herramientas utilizadas Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, regresión y análisis de varianza. 4. Método inductivo
Buen dia
ResponderEliminarGRUPO 1. DANIELA MORENO MONTOYA , ANA KARINA ORTIZ RESTREPO
DIFERENCIAS ENTRE ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
1. Método deductivo
2. Proceso ROAI
3.Dentro de una población llegar muestra
4.Realización de estudios, diagnósticos ,proyectos.
ESTADISTICA INFERENCIAL
1.Método inductivo
2. Utilizan técnicas apropiadas(mide grado de incertidumbre, probar hipótesis, describe fenómenos, pronostico futuro.)
3. Muestra saca conclusiones una población.
4. Realización de tipos de investigación.
Tecnología en gestión empresarial v semestre
EliminarINTEGRANTES
EliminarEsteban Ruiz Vargas
santiago rios guarnizo
laura valentina suarez prada
Diferencias de la Estadística Descriptiva
1. Analiza datos existentes: Se enfoca en resumir y organizar datos sin extraer conclusiones más allá de la muestra analizada.
2. No generaliza a una población: Describe características de los datos sin hacer inferencias sobre un grupo más grande.
3. Usa medidas específicas: Utiliza medidas como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar.
4. Presenta información visualmente: Se apoya en gráficos, tablas y diagramas para facilitar la interpretación de los datos.
Diferencias de la Estadística Inferencial
1. Hace predicciones: Permite hacer inferencias o generalizaciones sobre una población basándose en una muestra.
2. Se basa en la probabilidad: Usa técnicas como pruebas de hipótesis e intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales.
3. Usa modelos matemáticos: Emplea herramientas como regresión y correlación para analizar relaciones entre variables.
4. Tiene margen de error: Sus resultados incluyen incertidumbre, por lo que se expresan con niveles de confianza o significancia estadística.
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ResponderEliminarDanna Leonela García Saez
Vanessa Alexandra Conde Zabala
9 semestre , jornada diurna
contaduría publica.
Descriptiva: Se enfoca en organizar y resumir los datos de manera clara sin hacer suposiciones sobre otras poblaciones.
Inferencial: Busca hacer predicciones o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra.
Tipo de análisis:
Descriptiva: Utiliza medidas como la media o la desviación estándar para describir los datos.
Inferencial: Usa la probabilidad y la estadística para estimar o probar hipótesis sobre la población.
Uso de muestras vs. población:
Descriptiva: Analiza todos los datos de un grupo o población en particular.
Inferencial: Trabaja con una muestra representativa y hace generalizaciones sobre una población más grande.
Generalización:
Descriptiva: No hace suposiciones más allá de los datos analizados.
Inferencial: Busca extender los resultados de la muestra a toda la población, estimando parámetros y verificando teorías.
DANIEL ALBERTO OCHOA BARRERO
ResponderEliminarJOHAN SEBASTIAN URUEÑA USECHE
9 semestre , jornada diurna
contaduría publica.
DESCRIPTIVA:
Permite entender patrones en un conjunto de datos sin hacer predicciones.
Organiza y resume datos de manera clara mediante tablas, gráficos y medias numéricas.
Se utiliza para reducir grandes volúmenes de información.
INFERENCIAL:
Permite hacer predicciones y generalizar resultados a una población basada en una muestra
Usa técnicas como prueba de hipótesis, intervalos de confianza y modelos de regresión.
Ayuda tomar decisiones bajo incertidumbre, minimizando el riesgo del error.
INTEGRANTES:
ResponderEliminarDAHIANA STEPHANIE HERREÑO HERNANDEZ
VANESA ALEXANDRA MARTINEZ BARRIOS
9 SEMESTRE
JORNADA DIURNA
CONTADURIA PUBLICA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Se encarga de recopilar, organizar y resumir datos sin sacar conclusiones mas alla de la muestra analizada, utlizando graficos como histogramas o diagrama de torta. Las 4 diferencias son:
1.resume y organiza datos conocidos.
2.analiza todos los datos disponibles sin extrapolar.
3.da resultados exactos aplicables solo al conjunto de datos analizado.
4.calcula el promedio.
ESTADISTICA INFERENCIAL : Usa datos muestrales para hacer estimaciones,predicciones o pruebas de hipotesis sobre una poblacion mas grande y emplea herramientas como intervalos de confianza, pruebas de hipotesis y regresion.
1.trabaja con muestras para hacer estimaciones sobre una poblacion mas grande.
2. utiliza graficos junto con modelos probabilisticos para visualizar estimaciones y errores.
3. sus resultados incluyen un margen de error y nivel de confianza, ya que trabaja con probabilidades.
4. estimar los ingresos futuros de la empresa basandose en datos historicos y modelos estadisticos.
la estadistica descriptiva resume datos reales, mientras que la inferencial usa esos datos para hacer predicciones con cierta incertidumbre.
INTEGRANTES: CRISTIAN ANDRES DIAZ CORTES Y YURY LICETH MURILLO VARGAS
ResponderEliminar9 SEMESTRE DIURNO CONTADURIA PUBLICA
Estadistica Descriptiva: La Estadística Descriptiva es una ciencia o método deductivo. Esta ciencia se basa en: Analisis e interpretacion de datos de una población para llevarlo a una muestra. Tambien, es inductiva, es cuantitativa y la recolección de datos se hace atraves de una muestra.
Mientras que la Estadistica Inferencial: es la ciencia experimental o método inductivo científico que utilizan unas técnicas apropiadas para medir el grado de la incertidumbre. además de esto, es inductiva, la inferencial se basa en el analisis cualitativo y la recolección de datos se hace por medio de las probabilidades.
Tecnologia en gestión empresarial
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Grupo 2
Danna catalina ortiz hernandez
Daniela monroy prada
Estadística inferencial
Estadística
Es una ciencia o método científico o sistema,tiene un proceso de recolección, organización, análisis e interpretación de la información dentro de una población o muestra.
Estadística descriptiva
*Describe, resume, organiza y presenta los datos de toda una población.
*método deductivo
*Utiliza el proceso ROAI
Recolección Organización Análisis Interpretación de datos numéricos con el fin de tomar desiciones efectivas y pertinentes.
*
Estadística Inferencial
*Extrae conclusiones y hace predicciones sobre una población a partir de una muestra
*método inductivo
*Utiliza técnicas pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, probababildades.
Nombre: Juan Jose Mendoza Diaz
ResponderEliminarTecnología En Gestión Empresarial
semestre: 5
Jornada: Diurna
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. Utilizamos números cuantitativamente.
2. En esta debemos de tener un conjunto de datos, para ser organizados y así poder describir el procedimiento.
3. Se realiza estudios, diagnóstico, y ensayos.
4. Se utiliza para reducir grandes volúmenes de información.
5. Analiza todos los datos de un grupo o población en particular.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
1. En esta utilizamos una parte de la muestra.
2. Podemos realizar suposiciones o predicciones de acuerdo a la nuestra o el análisis de datos.
3. Utilizamos técnicas de pruebas, hipótesis, intervalos de confianza, probababildades.
4. utiliza graficos junto con modelos probabilisticos para visualizar estimaciones y errores.
Diferencias entre Estadística Descriptiva vs Estadística Inferencial:
ResponderEliminar1. Mientras que la estadística descriptiva tiene como objetivo recolectar, resumir, organizar y visualizar los datos; la estadística inferencial tiene como objetivo medir el grado de incertidumbre, describir fenómenos aleatorios, probar hipótesis, pronosticar valores futuros, etc.
2. La estadística descriptiva se aplica a toda la población de datos y la estadística inferencial a una muestra de la población.
3. En la primera su tamaño de muestra no es especifico, por lo contrario en la estadística inferencial el tamaño de muestra es critico para la precisión.
4.La precisión de los resultados en la estadística descriptiva son exactos porque describen el comportamiento de los datos recolectados; en cambio en la estadística inferencial los resultados tienen un margen de error porque se basan en una muestra.
Giovanni Alejandro Carvajal Plazas - Tecnólogo en Gestión Empresarial
V Semestre - Diurno
Grupo 5
EliminarAlejandro Carvajal Plazas
John Samir Alexander Paz Bernal
Juan Jose Mendoza
Diferencia entre estadística Descriptiva y estadística Inferencial
ResponderEliminar1. La descriptiva: el propósito es que resume y organiza los datos para su mejor comprensión, la inferencial saca conclusiones y hace predicciones sobre una población basándose en una muestra.
2. Descriptiva: analiza solo los datos disponibles sin extender, la inferencial usa los datos de una muestra para hacer estimaciones sobre todo la población.
3. Descriptiva: la herramienta que más se utiliza son la media, mediana, moda, gráficos y tablas, inferencial pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de varianza.
4. Descriptiva: no tiene margen de error ya que sólo describe los datos observados, la inferencial puede tener margen de error por qué trabaja con nuestra y hace estimaciones sobre la población.
Sharon Vanessa Rodríguez Mosquera - Tecnólogo en Gestión Empresarial
V semestre - Diurno
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ResponderEliminardiferencia entre estadistica dexriptiva y estadistica inferencial
ResponderEliminar1. Propósito
Descriptiva: Se limita a resumir y organizar los datos disponibles de forma clara y sencilla.
Inferencial: Busca hacer predicciones o generalizaciones sobre una población más grande a partir de una muestra de datos.
2. Métodos
Descriptiva: Utiliza herramientas como promedios, medianas, modas, desviación estándar, gráficos (barras, histogramas, diagramas de caja) y tablas.
Inferencial: Usa pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, estimaciones, regresión, y análisis de varianza (ANOVA) para hacer suposiciones sobre una población.
3. Alcance
Descriptiva: Solo analiza los datos que ya tienes en una muestra o población concreta.
Inferencial: Estudia una muestra de datos y hace suposiciones o predicciones acerca de una población más grande a partir de esa muestra.
4. Ejemplo
Descriptiva: Si tienes las calificaciones de 50 estudiantes, puedes calcular el promedio de esas calificaciones y hacer un gráfico para representarlas.
Inferencial: Si tienes las calificaciones de 50 estudiantes, puedes predecir el promedio de todas las calificaciones de los estudiantes del país, basándote solo en esa muestra.
DIFERENCIAS ENTRE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
ResponderEliminarEstadística Descriptiva
1. Resumen de datos: Resume y describe las características básicas de un conjunto de datos.
2. Análisis de datos: Analiza los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones.
3. Medidas de tendencia central: Utiliza medidas como la media, mediana y moda para describir la tendencia central de los datos.
4. Medidas de dispersión: Utiliza medidas como el rango, varianza y desviación estándar para describir la dispersión de los datos.
Estadística Inferencial
1. Inferencias sobre la población: Hace inferencias sobre una población más grande basándose en un conjunto de datos más pequeño (muestra).
2. Pruebas de hipótesis: Utiliza pruebas de hipótesis para determinar si hay una diferencia significativa entre la muestra y la población.
3. Intervalos de confianza: Utiliza intervalos de confianza para estimar la magnitud de una característica de la población.
4. Análisis de regresión: Utiliza análisis de regresión para modelar la relación entre variables y hacer predicciones.
Diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial
ResponderEliminar1. La estadística descriptiva es una ciencia y la inferencial es una ciencia experimental
2. Los resultados de la estadística descriptiva son concretos y específicos para los datos que se tienen. Los de la inferencial son probabilísticos, ya que se basan en estimaciones y hay un margen de error
3. La descriptiva resume datos, mientras que la inferencial saca conclusiones sobre una población
4. La descriptiva utiliza el método deductivo y la inferencial el método inductivo
Grupo 6: Giselle Guzmán Tovar
Wendy Vanesa Calderón Alfaro
Tecnología en gestión empresarial- V semestre Diurno
INTEGRANTES
ResponderEliminarEsteban Ruiz Vargas
santiago rios guarnizo
laura valentina suarez prada
Diferencias de la Estadística Descriptiva
1. Analiza datos existentes: Se enfoca en resumir y organizar datos sin extraer conclusiones más allá de la muestra analizada.
2. No generaliza a una población: Describe características de los datos sin hacer inferencias sobre un grupo más grande.
3. Usa medidas específicas: Utiliza medidas como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar.
4. Presenta información visualmente: Se apoya en gráficos, tablas y diagramas para facilitar la interpretación de los datos.
Diferencias de la Estadística Inferencial
1. Hace predicciones: Permite hacer inferencias o generalizaciones sobre una población basándose en una muestra.
2. Se basa en la probabilidad: Usa técnicas como pruebas de hipótesis e intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales.
3. Usa modelos matemáticos: Emplea herramientas como regresión y correlación para analizar relaciones entre variables.
4. Tiene margen de error: Sus resultados incluyen incertidumbre, por lo que se expresan con niveles de confianza o significancia estadística.
Buen día
ResponderEliminarGrupo 3 : Karen Yuliana Herran rivera ,
Ana Sofía romero Sánchez
Tecnología en gestión empresarial
Semestre v
Diferencias de estadística descriptiva y inferencial
Estadística descriptiva
1. Resumir, organizar y visualizar datos
Se aplica a toda la población de datos.
2. Presenta información exacta sobre los datos recopilados.
3.Herramientas utilizadas las Medidas como media, mediana, moda, desviación estándar y gráficos.
4. Método deductivo.
Estadística inferencial
1. Se Estima parámetros poblacionales y probar hipótesis.
2. Se aplica a una muestra de la población.
Proporciona conclusiones con cierto nivel de incertidumbre o probabilidad.
3. Las Herramientas utilizadas Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, regresión y análisis de varianza.
4. Método inductivo