1. Concepto de Estadística
Es una ciencia o método científico o sistema,tiene un proceso de recolección, organización, análisis e interpretación de la información dentro de una población o muestra que permite tomar decisiones racionales en la realización de estudios, diagnósticos, proyectos, tipos de investigaciones, fenómenos aleatorios permitiendo, medir el grado de incertidumbre, probar hipótesis, investigación en busca de la productividad y rentabilidad económica de la Empresa.
2. Definición de Estadística Inferencia o Analítica o Cualitativa.
Es una ciencia experimental o método inductivo científico que utilizan unas técnicas apropiadas para medir el grado de la incertidumbre, describir fenómenos aleatorios, probar hipótesis, pronosticar valores hacia el futuro con un proceso de recolección, organización, análisis e interpretación de los datos numéricos dentro de una muestra que permite sacar conclusiones de una población tomar decisiones racionales en la relación de tipos de investigación en busca de la productividad y rentabilidad económica de la empresa.
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ResponderEliminarLos Estudiantes de noveno semestre de Contaduría Publica del ITFIP, Que Consiste en Describir Cuatro Diferencias entre Estadística descriptiva y Estadística Inferencial.
ResponderEliminarbuenas noches, lo saluda El Grupo 6 (Ingrid Johana mendez - Yulieth Yaguara Gonzalez)
EliminarBuenas noches, los saluda el Equipo N°. 07 que se encuentra conformado por las estudiantes Lorena Murillo Herrada y Johana Virginia Corredor Rojas.
EliminarA continuación presentamos a ustedes cuatro diferencias que existen entre la Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial:
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
• Es la rama de la estadística que se ocupa de la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de un conjunto de datos.
• Analiza, estudia y describe las características particulares de la totalidad de los individuos de un grupo.
• Tiene como finalidad obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para poder interpretarla rápidamente.
• Tiene una función inductiva.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL:
• Es la rama de la Estadística que nos permite deducir las propiedades del total de los elementos de un conjunto a partir del estudio de una muestra significativa de este conjunto.
• La inferencia siempre es en términos aproximados y debe declararse el nivel de confianza de la inferencia.
• Trabaja con muestras, subconjuntos, y a partir de su estudio se busca deducir aspectos relevantes de toda una población.
• La muestra debe ser representativa de la población, lo que significa que cualquier individuo de la población estudiada debe tener la misma probabilidad de ser elegido.
Buenas tardes los saluda el Grupo 6, Conformado por : Ingrid Johana Mendez y Yulieth Yaguara Gonzalez IX Contaduría Noche, y A continuación otras Cuatro Diferencias entre Estadística Descriptiva e Inferencial:
EliminarESTADISTICA INFERENCIAL:
Que engloba las estrategias para generalizar (inferir o inducir) las propiedades de ese conjunto de datos (muestra) al conjunto total de datos (población) (extracción de conclusiones).
Se aplican las leyes de probabilidad y se extraen conclusiones sobre la población.
Utiliza los resultados de la estadística descriptiva y se apoya en el cálculo de probabilidades para obtención de conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra.
Métodos para hacer estimaciones y probar hipótesis, son fundamentales para obtener inferencias.
LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Que consta de una serie de procedimientos diseñados para organizar, sintetizar y aclarar la información contenida en una muestra (caracterización de datos).
Analiza los datos en una muestra, extrayendo conclusiones sobre la misma
Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos de las observaciones; y así desarrollar gráficos, tablas entre otros.
Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.
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EliminarBuenas Noches, Nosotros somo el Grupo N° 01 del Tema LA PROBABILIDAD.
EliminarIntegrantes: Marco Fidel Otavo Campos - Megan Aline Ortiz Cardenas.
Programa de Contaduria Publica (Semestre IX) - Noche.
A continuacion Escribiremos diferencias entre la Estadistica Descriptiva y Estadistica Inferencial.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
• Las MEDIDAS DE DISPERSIÓN, se utilizan para poder describir una distribución de frecuencias a partir de la variación de los valores obtenidos. Las medidas de dispersión mas utilizadas son el Rango, la Varianza, la Covarianza y la Desviación Estándar.
• Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.
• Como herramientas las Medidas de Tendencia Central que son de gran utilidad para encontrar los indicadores mas representativos de un conjunto de datos. Las de uso mas comun son la Media Aritmética, La Media Ponderada, la Mediana Moda; la Mediana y la Moda.
• Esta es la más conocida por la mayoría y como su nombre lo indica, su objetivo es describir. En este caso se usan medidas numéricas para analizar datos y llegar a conclusiones a partir de ellos.
ESTADISTICA INFERENCIAL
• Se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra. Las cuales llevan implícitos una serie de riesgos. Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada.
• Es el conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra.
• Realiza análisis multifactorial de varianza También es llamado Analisis de Covarianza y permite la comparación de mas de dos variables entre sí con la idea de comprobar el efecto de las variables y el efecto de la interacción entre ellas. Se usa para analizar los resultados de investigaciones de tipo experimental que usan un diseño factorial.
En definitiva, la diferencia entre Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial es que la primera sólo se encarga de hacer descripciones a partir de ciertos datos; mientras que la segunda se va más allá y hace estimaciones acerca de los datos que se recogen de las muestras que se toman de una población.
Buenos Dias somos el equipo No. 2
EliminarFabio Alejandro Devia Hernandez
Maria carolina Guzman Orjuela
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
• Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.
• Cuenta con dos formas de ordenar los datos: a) por medio de tablas de frecuencias, de valores numéricos, o de clases; ascendentes, descendentes y; b) por medio de representaciones gráficas, utilizando los histogramas, polígonos de frecuencias, gráficas de series de tiempos. Los sistemas computacionales de Excel, Lotus Smart Suite, Minitab, SAS-Pe, Start Graph, permiten realizar representaciones gráficas de diversos grupos de datos.
• La ED utiliza como herramientas las Medidas de Tendencia Central que son de gran utilidad para encontrar los indicadores más representativos de un conjunto de datos. Las de uso más común son la Media Aritmética, La Media Ponderada, la Mediana Moda; la Mediana y la Moda.
• Las Medidas de Dispersión son las otras herramientas de la ED que se utilizan para poder describir una distribución de frecuencias a partir de la variación de los valores obtenidos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el Rango, la Varianza, la Covarianza y la Desviación Estándar.
ESTADISTICA INFERENCIAL
• Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.
• La EI es la rama de la Estadística que nos permite deducir las propiedades del total de los elementos de un conjunto a partir del estudio de una muestra significativa de este conjunto.
• La inferencia siempre es en términos aproximados y debe declararse el nivel de confianza de3 la inferencia.
• La EI trabaja con muestras, subconjuntos, y a partir de su estudio se busca deducir aspectos relevantes de toda una población.
Buenas noches profesor jose Lisandro torres gomez
EliminarMi equipo número 4 está conformado por:
ASTRID CAROLINA LOZANO LOZANO Y JESSICA PAOLA MORENO MOLINA
Me permito por este espacio académico por el cual usted nos permite entender claramente cada uno de los conceptos necesarios para entender la estaditica inferencial.
acontinuacion nombraremos las diferencias entre estadística descriptiva y inferencial:
4 DIFERENCIAS DESCRIPTIVA
• Mientras que, La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
• La estadística descriptiva busca obtener información sobre la población basándose en el estudio de los datos de una muestra tomada a partir de ella.
• La Estadística Descriptiva se ocupa de tomar los datos de un conjunto dado, organizarlos en tablas o representaciones gráficas y del cálculo de unos números que nos informen de manera global del conjunto estudiado.
• Estadística Descriptiva la primera sólo se encarga de hacer descripciones a partir de ciertos datos
• Resumir los datos en números, tablas y graficas
4 DIFERENCIAS INFERENCIAL
• La estadística inferencial es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).
• se preocupa llevar conclusiones basadas en la muestra y luego hacerlos válidos para toda la población.
• Estadística Inferencial se va más allá y hace estimaciones acerca de los datos que se recogen de las muestras que se toman de una población.
• Muestreo, prueba de hipótesis y estimación de parámetros
gracias
BUENAS TARDES SOMOS EL EQUIPO 5
EliminarYEISON ANDRES BOLAÑOS ANGULO
OSCAR FERNANDO ROMERO MARTINEZ
DIFERENCIAS ENTRE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA INFERENCIAL
LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA:
Es la rama de la estadística que se ocupa de la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de un conjunto de datos.
Analiza, estudia y describe las características particulares de la totalidad de los individuos de un grupo.
Tiene como finalidad obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para poder interpretarla rápidamente.
Tiene una función inductiva.
Cuenta con dos formas de ordenar los datos: a) por medio de tablas de frecuencias, de valores numéricos, o de clases; ascendentes, descendentes y; b) por medio de representaciones gráficas, utilizando los histogramas, polígonos de frecuencias, gráficas de series de tiempos. Los sistemas computacionales de Excel, Lotus Smart Suite, Minitab, SAS-Pe, Start Graph, permiten realizar representaciones gráficas de diversos grupos de datos.
La ED utiliza como herramientas las Medidas de Tendencia Central que son de gran utilidad para encontrar los indicadores más representativos de un conjunto de datos. Las de uso más común son la Media Aritmética, La Media Ponderada, la Mediana Moda; la Mediana y la Moda.
Las Medidas de Dispersión son las otras herramientas de la ED que se utilizan para poder describir una distribución de frecuencias a partir de la variación de los valores obtenidos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el Rango, la Varianza, la Covarianza y la Desviación Estándar.
LA ESTADISTICA INFERENCIAL
La EI es la rama de la Estadística que nos permite deducir las propiedades del total de los elementos de un conjunto a partir del estudio de una muestra significativa de este conjunto.
La inferencia siempre es en términos aproximados y debe declararse el nivel de confianza de la inferencia.
La EI trabaja con muestras, subconjuntos, y a partir de su estudio se busca deducir aspectos relevantes de toda una población.
La muestra debe ser representativa de la población, lo que significa que cualquier individuo de la población estudiada debe tener la misma probabilidad de ser elegido.
Herramientas de la EI
Análisis de varianza (ANOVA). Es una técnica estadística diseñada para comparar la varianza de dos poblaciones a partir del análisis de sus respectivas varianzas. Se deben de cumplir dos criterios:
1. Las poblaciones de estudio deberán ser normales y tener varianzas iguales.
2. La selección de muestras es independiente.
Análisis multifactorial de varianza (ANCOVA). También es llamado análisis de Covarianza y permite la comparación de más de dos variables entre sí con la idea de comprobar el efecto de las variables y el efecto de la interacción entre ellas. Se usa para analizar los resultados de investigaciones de tipo experimental que usan un diseño factorial.
Distribución Xi2 (Chi cuadrada). De bondad ajustada y de independencia. Es una prueba usada para la contrastación de hipótesis.
Buenas tardes profesor, lo saluda Carmen Raquel Martinez Sanchez y Viviana Molina Cruz. Grupo de trabajo N°3. A continuacion, se relacionarán las 4 diferencias entre la Estadistica Descriptiva y la Estadistica Inferencial:
EliminarESTADISTICA DESCRIPTIVA
-se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos.
-Es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos.
-Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra.
-cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.
ESTADISTICA INFERENCIAL:
-Se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra, las cuales llevan implícitos una serie de riesgos.
-Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer esos errores.
-Es el conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra.
-En sus particularidades la Inferencia distingue la Estimación y la Contrastación de Hipótesis. Es estimación cuando se usan las características de la muestra para hacer inferencias sobre las características de la población.
Muchas gracias a su noble trabajo.Exito en sus labores.
Buenas tardes profesor, lo saluda Carmen Raquel Martinez Sanchez y Viviana Molina Cruz. Grupo de trabajo N°3. A continuacion, se relacionarán las 4 diferencias entre la Estadistica Descriptiva y la Estadistica Inferencial:
EliminarESTADISTICA DESCRIPTIVA
-se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos.
-Es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos.
-Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra.
-cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.
ESTADISTICA INFERENCIAL:
-Se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra, las cuales llevan implícitos una serie de riesgos.
-Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer esos errores.
-Es el conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra.
-En sus particularidades la Inferencia distingue la Estimación y la Contrastación de Hipótesis. Es estimación cuando se usan las características de la muestra para hacer inferencias sobre las características de la población.
Muchas gracias a su noble trabajo.Exito en sus labores.
Buenas Noches Profesor.!
ResponderEliminarHOLA PROFE...!!!
ResponderEliminarBuenas Noches profesor Lisandro.. Aqui en la clase de estadistica inferencial.
ResponderEliminarGrupo 1
Tema. Probabilidad
Marco fidel otavo campos
Megan aline ortiz cardenas.
saludos... Jejeje
profe buenas noches, espero haya tenido un excelente día, éxitos en sus labores de enseñanza.
ResponderEliminarbuenas noches profe somos el grupo 2 maria carolina guzman orjuela y fabio alejandro devia hernandez
ResponderEliminarbuenas noches profe somos el grupo 2 maria carolina guzman orjuela y fabio alejandro devia hernandez
ResponderEliminarbuenas tardes querido profesor somos el grupo 4 ASTRID CAROLINA LOZANO Y JESSICA PAOLA MORENO MOLINA y te decimos que los profesores son escasos y mas que todos si son tan buenos como tu....;)
ResponderEliminarBuenos días profesor somo el grupo 1. del programa de Ingeniería agronomica del Itfip, conformado por Carolina Lozano, Sergio Celis, Pilar Gómez y Herich Nieto.
ResponderEliminar1. la estadística descriptiva utiliza el método deductivo y la estadística inferencial utiliza el método inductivo.
2. la estadística descriptiva utiliza la recolección, organización, análisis e interpretación; mientras la estadística diferencial utiliza la técnica de medir grado, probar hipótesis, fenómenos aleatorios, y pronósticos.
3. la estadística descriptiva utiliza una población para llegar a una muestra y la estadística inferencial se tiene una muestra para llegar a una conclusión de una población.
Buenos Días profesor somos el grupo numero cuatro, el tema que nos correspondió fue Shitf Cuadrado de quinto semestres en el Programa de Tecnología en Producción de Agrocultivos, conformado por Adriana Mayerli Suarez, Daniel Ceballos, Darli Paola Chavez.
ResponderEliminarlas diferencias entre Estadística Diferencial e Inferencial es que la Diferencial tiene:
1- Método deductivo
2- Cuenta con datos numéricos
3- Tiene una población y muestra
En cuanto a la Inferencial se conforma de:
1- Ciencia Experimental
2- Método Inductivo
3- Por ultimo una Técnica
Cordial saludo gracias por su atención prestada.
buenas noche somos estudiantes de quinto semestre de agronomia conformado por juan sebastian rodriguez rodriguez,laura vanessa gracias,jhon jairo rodrigues vega.
ResponderEliminarLA ESTADISTICA INFERENCIAL
La EI es la rama de la Estadística que nos permite deducir las propiedades del total de los elementos de un conjunto a partir del estudio de una muestra significativa de este conjunto.
La inferencia siempre es en términos aproximados y debe declararse el nivel de confianza de la inferencia.
La EI trabaja con muestras, subconjuntos, y a partir de su estudio se busca deducir aspectos relevantes de toda una población.
La muestra debe ser representativa de la población, lo que significa que cualquier individuo de la población estudiada debe tener la misma
probabilidad de ser elegido.
ESTADISTICA DESCRITIVA
se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos.
-Es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos.
"la estadística descriptiva utiliza una población para llegar a una muestra y la estadística inferencial se tiene una muestra para llegar a una conclusión de una población."
-Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra.
-cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.
Buenas noches
ResponderEliminarBuenos días. grupo #5 conformado por YOHN DIAZ, ASTRID DIAZ, NELSON DONOSO
ResponderEliminarESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
Es la que analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población.
Es una rama que describe las características de la población a la cual se le extraen los datos estadísticos y los compara con otras poblaciones a fin de establecer relaciones.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
es la rama de la estadística que, emite conclusiones o inferencias,
simplificación y el análisis de los datos, emitiendo además, sistemas de relaciones con otros resultados.
Analiza la información obtenida.
Emite conclusiones e inferencias a partir del análisis de datos
Actividad 1 : Estudiantes V de Tecnología Gestión Empresarial
ResponderEliminarPlantear 4 Diferencias de Estadistica Descriptiva Con Estadistica Inferencial por los integrantes de Grupo Exposiciones de los temas asignados.Plazo de hacer la actividad 25 febrero de 2025
Estudiantes de Contaduría Publica
ResponderEliminarMaria Camila Garcia Sanchez.
Juan Felipe Leal Callejas.
La estadística descriptiva se enfoca en organizar, resumir y presentar los datos de manera clara y comprensible sin extraer conclusiones más allá de la muestra analizada. Utiliza medidas como la media, la mediana y la moda para describir la tendencia central, así como la desviación estándar y el rango para analizar la dispersión de los datos. Además, emplea gráficos y tablas para facilitar la visualización de la información. Su propósito principal es proporcionar una visión general de los datos sin hacer inferencias sobre poblaciones más grandes.
Por otro lado, la estadística inferencial permite extraer conclusiones y hacer predicciones sobre una población completa a partir de una muestra de datos. Se basa en la teoría de la probabilidad para estimar parámetros poblacionales y determinar la confiabilidad de los resultados. Métodos como pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de regresión se utilizan para evaluar la significancia de los hallazgos y tomar decisiones fundamentadas. A diferencia de la estadística descriptiva, la inferencial no solo describe los datos, sino que busca extrapolar sus resultados a una escala más amplia, considerando el margen de error y la incertidumbre asociada.